Qualification de lead par IA

Ce workflow score un lead dès qu'il est soumis via le formulaire, enregistre les leads qualifiés en Snowflake et notifie le commercial par e-mail.

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Le besoin

Chaque lead soumis via le formulaire doit être qualifié pour savoir s'il mérite l'attention du commercial. Un agent IA le score automatiquement : les leads qualifiés sont enregistrés en Snowflake et le commercial est notifié par e-mail, les autres sont publiés comme non qualifiés sur un topic Google Pub/Sub consommé par le CRM.

Ce que fait le flux

Nouveau lead (formulaire) — le déclencheur capture la soumission du formulaire (triggerId form.submitted). Les données du lead arrivent dans data.
Scorer le lead (IA) — le nœud Agent IA évalue le lead avec le modèle gemini-1.5-pro (Sortie structurée). Le score est stocké dans context.agentOutput.answer.score.
Score ≥ 60 ? — la condition route le lead selon son score.
Enregistrer le lead qualifié — si le score est suffisant, le nœud Snowflake insère le lead dans la table leads_qualifies.
Notifier le commercial — le nœud Envoi e-mail envoie le résultat à l'équipe commerciale.
Publier le lead non qualifié (CRM) — sinon, le nœud Envoi événement publie lead_rejected sur le topic Pub/Sub du CRM.

Ce dont vous avez besoin

Un déclencheur qui capture la soumission du formulaire (triggerId form.submitted).
Le nœud Agent IA (modèle gemini-1.5-pro), le nœud Condition, le nœud Snowflake, le nœud Envoi e-mail et le nœud Envoi événement.
La table Snowflake leads_qualifies et le topic Pub/Sub du CRM qui reçoit lead_rejected.

Construction

Copiez la définition du workflow et collez-la dans l'éditeur (le nœud Déclencheur est recréé automatiquement, il n'est pas dans le snippet) :

[
  {
    "id": "agent-103",
    "name": "Scorer le lead (IA)",
    "config": {
      "type": "AGENT",
      "model": {
        "provider": "GEMINI",
        "name": "gemini-1.5-pro"
      },
      "systemPrompt": "Tu scores des leads B2B de 0 à 100, avec un champ score et une synthèse.",
      "message": "Voici les infos du lead : {{ data.company }}",
      "outputKey": "agentOutput",
      "responseFormat": "{\"type\": \"object\", \"properties\": {\"score\": {\"type\": \"number\", \"minimum\": 0, \"maximum\": 100}, \"synthesis\": {\"type\": \"string\"}}, \"required\": [\"score\", \"synthesis\"]}",
      "tools": []
    },
    "parents": [
      "trigger"
    ],
    "position": {
      "x": 0,
      "y": 200
    },
    "next": "cond-103"
  },
  {
    "id": "cond-103",
    "name": "Score ≥ 60 ?",
    "config": {
      "type": "CONDITION",
      "conditionCode": "return context.agentOutput.answer.score >= 60;",
      "conditions": [
        {
          "value": true,
          "next": "db-103"
        },
        {
          "value": false,
          "next": "event-103"
        }
      ]
    },
    "parents": [
      "agent-103"
    ],
    "position": {
      "x": 0,
      "y": 400
    }
  },
  {
    "id": "db-103",
    "name": "Enregistrer le lead qualifié",
    "config": {
      "type": "DATABASE_SNOWFLAKE",
      "query": "INSERT INTO leads_qualifies (societe, score) SELECT '{{ data.company }}', {{ context.agentOutput.answer.score }}",
      "outputKey": "snowflakeResult"
    },
    "parents": [
      "cond-103"
    ],
    "position": {
      "x": 0,
      "y": 600
    },
    "next": "email-103"
  },
  {
    "id": "email-103",
    "name": "Notifier le commercial",
    "config": {
      "type": "SEND_EMAIL",
      "to": [
        "ventes@agence-leads.fr"
      ],
      "subject": "Nouveau lead scoré : {{ data.company }}",
      "content": "Score IA : {{ context.agentOutput.answer.score }}",
      "sendAsHtml": true
    },
    "parents": [
      "db-103"
    ],
    "position": {
      "x": 0,
      "y": 800
    }
  },
  {
    "id": "event-103",
    "name": "Publier le lead non qualifié (CRM)",
    "config": {
      "type": "SEND_EVENT",
      "provider": {
        "type": "GCP_PUBSUB",
        "projectId": "mon-projet-crm",
        "topicId": "leads"
      },
      "body": "{\"event\": \"lead_rejected\", \"company\": \"{{ data.company }}\"}"
    },
    "parents": [
      "cond-103"
    ],
    "position": {
      "x": 800,
      "y": 600
    }
  }
]

Vérifier que ça marche

Données attendues : le message de l'agent référence {{ data.company }} — assurez-vous que le payload du déclencheur expose bien cette donnée. Le score est lu dans la clé de sortie de l'agent (défaut context.agentOutput) ; la condition et l'e-mail utilisent context.agentOutput.answer.score.
Déployez le flux (Déployer un flux), puis déclenchez le scénario réel : chaque exécution génère une trace consultable (Visualiser les traces).

Variantes

Si vous modifiez la clé de sortie de l'agent, mettez à jour toutes les références qui l'utilisent (condition et e-mail).
La Sortie structurée force l'agent à renvoyer un objet JSON fiable (score, synthèse) exploitable par la condition ; sans elle, la réponse de l'agent est un texte.
Sans outil configuré, le nœud Agent IA se comporte en mode conversationnel : il répond mais ne déclenche pas d'appels externes.

Pour aller plus loin

Voir aussi : Exemples et intégrations

Le besoin​

Ce que fait le flux​

Ce dont vous avez besoin​

Construction​

Vérifier que ça marche​

Variantes​